Вернуться к курсам
Продвинутый16 ноября 2025

Курс 2: Профессиональная работа с данными

Этот курс превратит вас в специалиста по работе с данными. Вы научитесь работать с различными форматами данных (JSON, XML), получать информацию через API, создавать и управлять базами данных SQL, парсить сложные документы. После курса вы сможете создавать полноценные data pipelines: от сбора данных до их анализа и хранения.

8
занятий
20
часов теории
32
часов практики
20 000
рублей

Записаться на курс

Формат:8 занятий по 2.5 часа
Длительность:8-10 недель (одно занятие в неделю)
Стоимость:20 000 ₽

Чему вы научитесь

Технические навыки

  • Работать с JSON и XML данными
  • Получать данные через REST API
  • Создавать и управлять SQL базами данных
  • Писать сложные SQL запросы (JOIN, подзапросы, агрегации)
  • Парсить данные из PDF, HTML, XML
  • Использовать регулярные выражения
  • Создавать автоматические data pipelines
  • Оптимизировать работу с большими объемами данных

После курса вы сможете

  • Получать данные из любых источников (файлы, API, веб-сайты)
  • Хранить данные в профессиональных базах данных
  • Проводить сложную аналитику на больших данных
  • Автоматизировать полный цикл работы с данными
  • Создавать инструменты для обработки тысяч записей
  • Интегрировать различные источники данных

Структура курса

Занятие 1: Форматы данных: JSON и XML

2.5 часа

  • •Обзор форматов данных
  • •JSON: структура и работа
  • •XML: структура и парсинг
  • •Конвертация между форматами

Занятие 2: REST API: получение данных из интернета

2.5 часа

  • •Введение в API
  • •Работа с API через Python
  • •Аутентификация в API
  • •Обработка ошибок

Занятие 3: Интеграция с внешними сервисами через API

2.5 часа

  • •POST запросы: отправка данных
  • •Работа с пагинацией
  • •Интеграция нескольких API
  • •Webhook и автоматизация

Занятие 4: Базы данных SQL: основы

2.5 часа

  • •Введение в базы данных
  • •Создание таблиц и базовые операции
  • •Работа с базой данных через Python
  • •Агрегация и группировка

Занятие 5: SQL: JOIN и связи между таблицами

2.5 часа

  • •Нормализация базы данных
  • •JOIN: объединение таблиц
  • •Подзапросы (Subqueries)
  • •Индексы для производительности

Занятие 6: SQL: продвинутые техники и оптимизация

2.5 часа

  • •Продвинутые SQL техники
  • •Транзакции и целостность данных
  • •Оптимизация запросов
  • •Views и хранимые процедуры

Занятие 7: Продвинутый парсинг данных

2.5 часа

  • •Продвинутый парсинг PDF
  • •Парсинг HTML и XML
  • •Регулярные выражения
  • •Очистка и нормализация данных

Занятие 8: Создание полного Data Pipeline и финальный проект

2.5 часа

  • •Архитектура Data Pipeline
  • •Интеграция: от API до базы данных
  • •Автоматизация и мониторинг
  • •Финальный проект: презентация

Часто задаваемые вопросы

Нужно ли знать SQL перед курсом?

Нет! Мы изучаем SQL с нуля с помощью AI.

Курс фокусируется на теории SQL или практике?

Практике! Мы пишем запросы для реальных HR-задач.

Сложно ли освоить регулярные выражения?

С помощью AI — намного проще. AI помогает генерировать и объяснять regex.