Курс 4: AI-разработка веб-приложений
Создание и публикация веб-инструментов
Это венец вашего обучения. Вы научитесь создавать полноценные веб-приложения, которые коллеги смогут использовать через браузер. От тестирования и отладки до публикации в интернет и создания красивых дашбордов. После курса вы сможете превратить любую свою идею в работающее приложение, доступное всему миру.
Записаться на курс
Чему вы научитесь
Технические навыки
- Тестировать и отлаживать код профессионально
- Использовать No-code/Low-code платформы
- Создавать веб-приложения с Streamlit/Flask
- Проектировать удобный UI/UX
- Публиковать приложения в интернет
- Создавать интерактивные дашборды
- Визуализировать данные профессионально
После курса вы сможете
- Превратить любую идею в веб-приложение
- Создавать инструменты, доступные через браузер
- Публиковать приложения для всей компании
- Создавать красивые дашборды с метриками
- Интегрировать веб-приложения с базами данных
- Поддерживать и развивать свои приложения
Структура курса
Занятие 1: Тестирование и отладка кода
2.5 часа
- •Введение в тестирование и отладку
- •Отладка в Cursor
- •Логирование
- •Обработка исключений
- •Введение в тестирование
Занятие 2: No-code/Low-code платформы и гибридный подход
2.5 часа
- •Введение в No-code/Low-code
- •Airtable: базы данных без кода
- •Zapier/Make: автоматизация без кода
- •Гибридный подход: код + no-code
Занятие 3: Создание первого веб-приложения с Streamlit
2.5 часа
- •Введение в веб-разработку
- •Установка и первое приложение
- •Компоненты Streamlit
- •Создание приложения для своего скрипта
Занятие 4: UI/UX дизайн и продвинутый Streamlit
2.5 часа
- •Основы UI/UX дизайна
- •Стилизация Streamlit
- •Продвинутые возможности Streamlit
- •UX: пользовательский опыт
Занятие 5: Интеграция веб-приложения с базами данных и API
2.5 часа
- •Подключение к SQL базе данных
- •Интеграция с API
- •Безопасность
- •Обработка файлов
Занятие 6: Публикация веб-приложений в интернет
2.5 часа
- •Введение в деплой
- •Деплой на Streamlit Community Cloud
- •Настройка домена и доступа
- •CI/CD: автоматическое обновление
Занятие 7: Продвинутая визуализация данных и дашборды
2.5 часа
- •Введение в визуализацию данных
- •Plotly: интерактивные графики
- •HR Metrics Dashboard
- •Автоматическая генерация отчетов
Занятие 8: Финальный проект: от идеи до продакшена
2.5 часа
- •Best practices веб-разработки
- •Финальный проект: презентации
- •Завершение курса
Часто задаваемые вопросы
Обязательно ли проходить Курс 2 перед этим курсом?
Желательно, особенно если хотите создавать приложения с базами данных. Но можно и без него, если используете No-code для данных.
Нужно ли знать HTML/CSS/JavaScript?
Нет! Streamlit работает только с Python. AI поможет с кастомизацией.
Сколько стоит хостинг?
Streamlit Community Cloud — бесплатно. Для более серьезных проектов — от $7/месяц.
Можно ли монетизировать созданные приложения?
Да! Можете продавать доступ к своим инструментам или предлагать их как SaaS.